🚀 Déploiement des nœuds K3s

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Dans cette étape, nous allons installer :

• Le nœud master (control00) avec le rôle server
• Les nœuds workers (cube00, cube01) avec le rôle agent

Le tout est automatisé via deux playbooks Ansible.

🧠 Pré-requis

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Assurez-vous d’avoir :

• Un inventaire fonctionnel (hosts.yml)
• Les fichiers group_vars/master.yml et group_vars/workers.yml
• Les collections Ansible installées via requirements.yml

📄 Playbook k3s_master.yml

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📍 Chemin : ansible/playbooks/k3s_master.yml

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- name: Install K3s on control-plane
  hosts: master
  become: true
  vars_files:
    - ../group_vars/master.yml

  tasks:
    - name: Install K3s (server)
      shell: >
        INSTALL_K3S_VERSION={{ k3s_version }}
        curl -sfL {{ k3s_install_url }} | sh -s -
        --write-kubeconfig-mode 644
        --disable servicelb
        --disable-cloud-controller
        --disable local-storage
        --disable traefik
        --token {{ k3s_token }}
        --node-taint CriticalAddonsOnly=true:NoExecute
        --bind-address {{ k3s_server_ip }}
      args:
        executable: /bin/bash

ici on désactive plusieurs fonctionnalités comme service lb, local-storage ou encore traefik.

Nous installerons ensuites d’autres outils pour les remplacer comme:

• MetalLb
• Longhorn
• Nginx Ingress Controller

Nous ajoutons également l’argument --node-taint afin qu’aucun pod ne tourne sur le control-plane

📄 Playbook k3s_workers.yml

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📍 Chemin : ansible/playbooks/k3s_workers.yml

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- name: Join workers to K3s cluster
  hosts: workers
  become: true
  vars_files:
    - ../group_vars/workers.yml

  tasks:
    - name: Install K3s (agent)
      shell: |
        INSTALL_K3S_VERSION={{ k3s_version }}
        curl -sfL {{ k3s_install_url }} | K3S_URL=https://{{ k3s_server_ip }}:6443           K3S_TOKEN={{ k3s_token }} sh -
      args:
        executable: /bin/bash

▶️ Lancement des playbooks

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Depuis le dossier ansible/playbooks/, exécute dans cet ordre :

ansible-playbook -i ../inventory/hosts.yml k3s_master.yml
ansible-playbook -i ../inventory/hosts.yml k3s_workers.yml

🧪 Vérification du cluster :

Sur ton poste ou via SSH sur le master :

kubectl get nodes

Tu devrais voir quelque chose comme :

NAME        STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
control00   Ready    control-plane,master   1m    v1.29.3+k3s1
cube00      Ready    <none>                 30s   v1.29.3+k3s1
cube01      Ready    <none>                 29s   v1.29.3+k3s1

🟢 Tu as maintenant un cluster K3s fonctionnel et prêt à accueillir Argo CD 🎉

🎁 Configuration du cluster

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Maintenant que nous avons mis en place le cluster, nous allons configurer certaines choses:

🏷️ Labels

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# Label de rôle standard
kubectl label node cube00 node-role.kubernetes.io/worker=""
kubectl label node cube01 node-role.kubernetes.io/worker=""

# Label custom
kubectl label node cube00 node-type=worker
kubectl label node cube01 node-type=worker

🛠️ Context

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Depuis control00, ou mieux encore depuis ta machine POP!_OS (si tu as copié le kubeconfig), exécute :

kubectl config rename-context default prod 
kubectl config use-context prod

➡️ Cela renommera le contexte default en prod dans ton ~/.kube/config
(ou le --kubeconfig=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml si tu bosses encore en root)